아파치 mahout 공식 아파치 프로젝트와 따라서 어떤 아파치 거울에서 사용할 수 있습니다. 최신 mahout 릴리스 다운로드에 사용할 수 있습니다: mahout 또한 그룹 id를 org에서 받는다는 저장소를 통해 사용할 수 있습니다. 당신이 자바 프로젝트로 mahout의 최신 릴리스를 수입 하 고 싶다면 당신의 pom에 (서) 다음 의존 관계를 더하여 라. xml을: 아파치 mahout commetters에 의해 작성 된 방법을 배우고 싶은 사람들을 위한 분산 수학 알고리즘 뿐만 아니라 몇 가지 새로운 mahou의 사용 방법 t는 “samsara” 알고리즘을 오프-선반. mahout 이사벨 drost, 그랜트 잉가 솔과 칼 wettin에 의해 시작 되었다. 그것은 lucene 프로젝트 (원래 제안을 참조)의 일환으로 시작 하 고 4 월 2010의 최상위 수준 프로젝트가 될에 갔다.

원래 목표는 앤드류 Ng의 종이에서 모두 10 알고리즘을 구현 하는 것 이었다 “지도-기계 멀티 코어에 대 한 학습을 줄이기”

아파치 mahout 기계 학습 라이브러리를 확장 가능 하 고 강력한 아파치 mahout (TM)는 분산 된 선형 대수학 프레임 워크 및 수학적으로 표현 스칼라 DSL은 수학자, 통계학자 수 있도록 설계 및 데이터 과학자의 집합입니다 자체 알고리즘을 신속 하 게 구현 합니다. 아파치 스파크 아웃-오브–상자를 다시 배포-엔드, 또는 다른 분산 backend로 확장할 수 있는 것이 좋습니다. 우리는 기계 학습 알고리즘의 다양 한에 관심이 있습니다. 많은이는 이미 mahout에 구현 됩니다. 당신은 여기에 목록을 찾을 수 있습니다. mahout를 통해 mahout GitHub 저장소에서 소스를 체크 아웃 하는 방법을 신속 하 게 자사의 기계 학습 알고리즘을 사용 하 여 배울 수 있는 사용자를 위한 예제와 자습서 잔뜩 준비 하고있다. 그렇지 않으면 배포판의 패키지 관리자가 viennniacl-dev에 패키지를 하지 않는 경우 > 1.7.0, 직접 maout로 컴파일하는 때 포함 됩니다 디렉토리로 복제: 우리가 갖고 싶은 많은 기계 학습 알고리즘이 있습니다 mahout.

만약 당신이 알고리즘이 나 알고리즘을 구현 하 고 싶습니다 개선, 우리의 메일링리스트에 대 한 토론을 시작 합니다. 안녕 모두! 우리는 mahout 버전 0.14.0을 준비 하 고 있다. 이전 ASF는 오고, 그 우리의 프로젝트 계획에 노력 하 고 사이에 투표 howdah-코끼리와 mahout의 상단에 있는 마차. mahout의 이름은 아파치 Hadoop 프로젝트와 연관 된 것을 위해 원래 선택 되었다. mahout는 코끼리 (힌트 드라이브 사람입니다: 하 둡의 로고는 코끼리입니다.) 우리는 hadoop을 보완 하는 이름을 원했던 것 이지만, 우리가 사용 하 고 테스트 하는 의미에서 hadoop의 좋은 드라이버로 서 프로젝트를 본다. 그러나 우리는 Hadoop의 개발을 통제 하 고 있다는 뜻은 아니다. 아파치 마 아웃은 Github에 미러링됩니다.